Nei casi più semplici un ottimizzatore ci permette di conoscere il massimo ed il minimo di una funzione: nello specifico quei parametri che passati alla funzione ci permettono di trovarne il suo valore massimo ed il suo valore minimo. Nel caso di una o due variabili l’individuazione del punto minimo o massimo è abbastanza facile …
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La regressione lineare
Tra i più semplici modelli di apprendimento supervisionati c’è quello basato sulla regressione lineare. Il funzionamento di una semplice regressione lineare è alla base di molto più complessi come le reti neurali artificiali. In poche parole quello che fa la regressione lineare e stabilire una correlazione tra una variabile dipendente y ed una variabile indipendente …
A cosa serve il machine learning?
Negli ultimi anni si è sentito parlare sempre più spesso di Machine Learning e di Intelligenza Artificiale diventando uno dei temi più attuali. In realtà una prima definizione del Machine Learning è stata fatta nel 1950 da Arthur Samuel, uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale, che definiva questa branca dell’informatica in questo modo: Il machine learning …